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我们企业在 B 站的舆情维护负面评论清理怎么执行

📅 发布时间:01-18 ✍ 作者:公关专家团队 📂 分类:公关资讯 👁 浏览量:348

B站作为国内Z世代用户聚集的核心平台之一,越来越多企业将其作为品牌传播、用户互动的重要阵地。但伴随流量增长,负面评论、不实信息等舆情问题也随之而来,如何高效执行B站负面评论清理,成为企业舆情维护的关键课题。不同于其他平台,B站社区文化独特、用户表达直接,负面评论清理需兼顾合规性、用户体验与品牌形象,不能简单“一删了之”。

一、精准识别B站负面评论的核心类型

B站的负面评论分布于弹幕、视频评论区、动态、专栏及UP主联动内容中,常见类型可分为四类: 1. 真实体验投诉:用户针对产品质量、服务流程、售后响应等提出的具体不满,如“XX耳机用了1个月就坏了,售后没人管”; 2. 误解类负面:因信息不对称产生的吐槽,如“XX活动说免费,结果要填一堆资料”(实际是活动规则未清晰说明); 3. 恶意攻击/抹黑:无事实依据的人身攻击、竞品恶意带节奏,如“XX品牌就是智商税,别买”; 4. 联动扩散型负面:某一UP主发布相关负面内容后,评论区、弹幕形成的集中负面讨论,易引发二次传播。

二、B站负面评论的高效识别方法

要及时发现负面,需构建“AI监测+人工复核+场景覆盖”的三重体系: 1. 关键词精准布局:除企业品牌名、产品名外,需结合B站用户常用表达(如“避雷”“踩雷”“翻车”“智商税”)设置监测词,同时针对不同业务场景补充关键词(如“售后无人”“卡顿”“虚假宣传”); 2. 全场景监测覆盖:不仅关注企业官方账号下的评论,还要监测热门视频(尤其是行业相关)、竞品UP主内容、用户自发投稿的吐槽视频及评论区,避免遗漏扩散性负面; 3. AI初筛+人工复核:利用舆情工具进行AI初筛,标记疑似负面评论,再由专人复核——B站评论常含网络梗、谐音,AI易误判,人工需结合语境判断是否属于真实负面。

三、合规化负面评论清理执行流程

B站有明确的社区规范,清理需严格遵循规则,避免触发用户反感,具体流程如下: 1. 第一步:分类评估,确定处置方向
接到疑似负面后,先判断类型:真实投诉→优先解决问题;误解类→解释引导;恶意抹黑→收集证据举报。 2. 第二步:分类处置,差异化应对
- 真实投诉类:24小时内私信用户,了解具体问题(如订单号、产品型号),给出解决方案(退款、换货、补偿),解决后引导用户修改/删除负面评论(B站用户可自主操作);
- 误解类负面:在评论区公开温和回应,避免长篇大论,如“感谢宝子反馈~活动需填写资料是为了确认参与资格,后续我们会优化页面说明,有问题可私信哦”,同时置顶正面引导评论;
- 恶意攻击/抹黑类:截图保留时间戳、评论内容,向B站平台举报(点击评论区“举报”按钮,勾选“恶意攻击”“虚假信息”等违规类型,上传证据),同时避免与恶意用户互怼,防止舆情升级。 3. 第三步:利用平台规则,提升清理效率
熟悉B站《社区规范》,明确哪些评论属于违规(如人身攻击、诽谤、虚假宣传),举报时准确描述违规事实,可提高平台审核通过速度;若平台未通过举报,需再次复核是否属于合规评论,避免误操作。

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四、B站负面评论清理的关键注意事项

  1. 避免“一刀切”删评:真实投诉类评论若直接删除,易引发用户晒截图、二次吐槽,反而扩大负面舆情;
  2. 响应时效要快:B站用户年轻,对拖延回应容忍度低,真实投诉需在24小时内回应,误解类需在12小时内回复;
  3. 保持账号人设统一:企业官方号回应需符合B站调性,避免过于官方生硬,可适当使用emoji、网络热词(但不越界),拉近与用户距离;
  4. 定期复盘优化:每周统计负面类型、处理效率、用户满意度,优化监测关键词(如补充新的用户吐槽词),调整处置流程(如针对高频投诉优化产品)。

B站舆情维护不是“删评”这么简单,而是通过精准识别、合规处置、正面引导,平衡品牌形象与用户体验。企业需建立系统化的舆情管理体系,既快速响应负面,又避免引发用户反感,才能在B站社区实现长期稳定的品牌传播。

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